Google Discoverのフィードで広告を見かけて、自社でも出せるのか気になった人は多いはずです。
一方で、検索広告やディスプレイ広告の延長で考えると、設定や評価の考え方が噛み合わずにつまずきやすい面もあります。
この記事では、Google Discoverに広告を出すために押さえるべき前提から、成果を出すための設計と改善の流れまでを整理します。
Google Discoverに広告を出す7つの要点
Google Discoverの広告は「面」だけを見て判断すると失敗しやすいので、配信の仕組みと運用の勘所を要点で先に押さえます。
Discoverは検索ではなくフィードの体験である
Google Discoverは、ユーザーの興味関心に合わせてコンテンツが流れるフィードとして消費されます。
検索のように明確なクエリがないため、広告は「今ほしい」よりも「気になる」を作る役割が強くなります。
その分、クリエイティブの第一印象が成果を大きく左右します。
広告枠は自然投稿に溶け込むが別物である
Discover上の自然投稿は、インデックスされたコンテンツが条件を満たしたときに表示されます。
一方で広告は入札と配信制御で表示されるため、SEOの改善だけでは広告配信に直結しません。
両者を混同せず、広告は広告として最適化する意識が重要です。
配信できるのは特定のキャンペーンに限られる
Discoverに広告を出せるのは、Google広告の中でも対応しているキャンペーンタイプに限られます。
ディスプレイキャンペーンを作れば自動でDiscoverに出るという理解は誤解になりやすいです。
まずは「どのキャンペーンがDiscover面に出るか」を前提として設計します。
Discoverだけに絞った配信が難しい前提を持つ
Discoverは他の面とセットで配信される設計になっていることが多いです。
そのため、Discoverだけに固定したい運用や、Discoverだけを除外したい運用はやりにくくなります。
面の切り分けよりも、目的と学習の設計で成果を作る考え方が合います。
ターゲティングは検索語ではなくオーディエンスが軸になる
Discoverは検索語ベースの意図捕捉より、興味関心や行動からの推定が中心になります。
だからこそ、誰に何を届けるかという仮説が弱いと、配信が広がるほど成果が薄まりやすいです。
オーディエンスの粒度と訴求の一貫性を最初に固めます。
クリエイティブ品質が成果と審査に直結する
Discoverは視覚的に目立つ面なので、画像と短い文言の組み合わせが結果の大半を決めます。
不自然な誇張や釣り気味の表現は、短期の反応が出ても長期の成果や承認で不利になりがちです。
安心感のある訴求と、具体的な価値の提示が基本になります。
評価はクリックだけでなく下流の行動で見る
Discoverは思いがけない出会いを作る反面、クリックが必ずしも高い購買意図を意味しません。
CTRだけで良し悪しを決めると、無駄クリックの増加に気づきにくくなります。
コンバージョンと質の指標をセットで追い、改善の判断材料を揃えます。
どのキャンペーンで出せるのかを見極める
Discover面の広告は、代表的にはDemand Gen系の配信と、広い面を横断する配信で狙う形が中心になります。
Demand Genで狙う場面を作る
Demand Genは、フィード体験の中で興味を引き、比較検討へつなげる設計と相性が良いです。
コンバージョン直前よりも、認知から検討までの中流に強みが出やすいです。
まずは訴求軸を一つに絞り、複数のクリエイティブで反応差を学習させます。
配信面のイメージをつかむ
Discover面は、YouTubeやGmailなどのフィード面と同じ発想で設計すると理解しやすいです。
ユーザーが眺めて流し読みする状況を想定し、情報量を詰め込みすぎないことが大切です。
- 画像が主役
- 文言は短く要点
- 一目で価値が伝わる
- 不安を減らす表現
P-MAXでDiscoverに触れるケースを知る
P-MAXは配信面の最適化を自動化し、条件が合えばDiscover面にも配信されることがあります。
ただし面ごとのコントロールより、アセットと計測の整備が成果に直結します。
| 向く目的 | 獲得の最大化 |
|---|---|
| 必要な準備 | 計測の整備 |
| 重要な資産 | 画像と動画 |
| 注意点 | 面の固定が難しい |
旧ファインド広告の理解をアップデートする
過去の情報では「ファインド広告」という名称で説明されていることがあります。
呼び方が変わっていても、フィード面に広告を出すという本質は同じなので、最新のキャンペーン体系に読み替えることが重要です。
一次情報はGoogleのヘルプを参照し、仕様変更の影響を受けにくい理解を持ちます。
成果につながるターゲット設計を作る
Discoverは配信が広がりやすいので、誰に何を届けるかを曖昧にすると学習が散って成果が安定しません。
目的から逆算してオーディエンスを決める
認知を広げたいのか、比較検討を増やしたいのかで、適切なターゲットの粒度が変わります。
まずは目的を一つに固定し、評価指標もその目的に合わせて統一します。
- 認知：リーチと想起
- 検討：サイト滞在と閲覧
- 獲得：CVとCPA
- 継続：LTVと再購入
ファーストパーティの活用で精度を上げる
サイト訪問者や既存顧客の情報を活用すると、Discoverでも学習が安定しやすくなります。
新規獲得だけに寄せず、段階的に拡張していくと失速を避けやすいです。
| 起点 | 既存顧客 |
|---|---|
| 次の層 | 類似ユーザー |
| 拡張 | 広めの関心 |
| 維持策 | 除外の運用 |
除外設計で無駄クリックを減らす
Discoverはクリックしやすい反面、目的外の流入も起こりやすいです。
除外の考え方を持つことで、学習を収益につながる方向へ寄せられます。
特にBtoBや高単価商材は、対象外属性の流入を早めに減らすのが効果的です。
配信開始直後は学習の揺れを前提にする
開始直後は表示先とユーザー反応が揺れやすく、日別の数字だけで判断するとブレます。
短期での停止と再開を繰り返すと学習が戻り、結果的にコストが上がりがちです。
評価期間と判断基準を先に決めてから運用します。
クリエイティブで差がつく作り方を押さえる
Discoverは視覚的な第一印象が大きいので、テキストだけで押す広告設計より、画像と文言の組み合わせで勝負する設計が効きます。
画像は情報より感情を優先する
画像は説明を詰め込むより、価値が直感的に伝わる一枚を優先します。
背景がごちゃつく写真より、主役がはっきりしている画像が反応しやすい傾向があります。
- 主役が中央
- 余白がある
- 文字入れは控えめ
- 不快感のない表現
文言は短く具体的にする
フィードでは読み飛ばされやすいので、文言は短く具体的な価値を先に出します。
抽象的な形容より、誰の何がどう良くなるかを示す方が反応を得やすいです。
クリック後の体験と一致しない誇張は避けます。
複数アセットで学習を加速させる
一枚の当たりクリエイティブを探すより、方向性の違う素材を複数用意して学習を進めます。
同じ訴求でも角度を変えた素材を用意すると、配信が偏りにくくなります。
| 訴求軸 | 価格 |
|---|---|
| 表現 | 比較 |
| 見せ方 | ビフォーアフター |
| 信頼 | 実績 |
ポリシーと品質要件を先に確認する
Discover面は品質要件が重視され、広告全体のポリシーに加えてクリエイティブ品質の基準も意識する必要があります。
審査落ちや配信制限は改善の速度を落とすため、事前に要件を確認しておくと手戻りが減ります。
公式情報として、YouTubeとDiscoverフィードの広告要件も合わせて確認しておくと安心です。
計測と改善で伸ばす運用設計を組む
Discoverは「当たると強いが読みにくい」面でもあるので、評価の軸と改善の手順を先に決めると再現性が上がります。
コンバージョンの定義を揃える
同じCVでも、問い合わせと資料請求と購入では価値が違います。
価値の違う成果を同列に見ると、最適化がズレて無駄な配信が増えます。
- 主要CVを一つ決める
- 補助CVを分ける
- 重み付けを揃える
- 除外基準を作る
UTMで流入の質を把握する
面を固定できない配信では、URLパラメータでの識別が重要です。
Discover由来の流入がどのページで伸びているかを把握すると、改善の当たりがつけやすくなります。
| utm_source | |
|---|---|
| utm_medium | cpc |
| utm_campaign | demandgen |
| utm_content | creative_a |
改善は一度に変えず検証軸を固定する
画像と文言とLPを同時に変えると、何が効いたか分からなくなります。
改善は一つの仮説に絞り、変更点も一つに絞るのが基本です。
学習が進むまでの期間も含めて判断します。
LPはフィードの温度感に合わせる
Discoverは比較検討前のユーザーも多いので、いきなり購入訴求だけだと離脱しやすいです。
最初は不安の解消と価値の説明を優先し、行動のハードルを下げます。
記事LPや診断LPなど、軽い入口を用意するのも有効です。
広告とDiscoverの関係を誤解しないための整理
Discoverは広告面としての側面と、自然投稿のDiscover掲載という側面があり、混同すると施策の方向性がズレます。
自然投稿のDiscover最適化は別軸で考える
自然投稿のDiscover掲載は、コンテンツ品質やサイトの信頼性が大きく関わります。
広告で成果を出したい場合は、広告の設計と計測が主戦場になります。
自然投稿の方針は、Discoverに表示させるための公式ドキュメントも参考になります。
広告で伸びたテーマをコンテンツに反映する
広告で反応が良い訴求は、ユーザーの関心が実際にある証拠になります。
そのテーマを記事やLPの構成に反映すると、自然投稿側の改善にもつながりやすいです。
- 反応の高い訴求
- クリック後に読まれた章
- 離脱が少ない導線
- CVまでの障害
面の議論よりも目的と学習を優先する
Discoverに出したいという要望が強いほど、面の話に寄りがちです。
しかし実務では、目的と学習に合った設計を組む方が成果が出ます。
| 迷いがちな点 | 面の固定 |
|---|---|
| 優先する点 | 目的の固定 |
| 次にやる点 | 素材の拡張 |
| 見る指標 | 下流の行動 |
よくある失敗は初期判断の早さで起きる
初動の数字だけで良し悪しを決めると、学習が進む前に止めてしまいます。
その結果、いつまでも当たりパターンに辿り着けず、運用が断続的になります。
判断基準と評価期間を固定することが失敗回避になります。
要点を整理して次の一手へ
Google Discoverの広告は、検索広告の延長ではなくフィード体験として設計すると成功しやすくなります。
対応するキャンペーンを選び、オーディエンス仮説とクリエイティブ品質を軸に学習を進めることが重要です。
面にこだわりすぎず、計測と改善の手順を整えれば、Discoverを含む配信全体の成果も安定して伸ばせます。