デマンドジェネレーションは、検索広告や通常のディスプレイ広告とは違う「見つけてもらう前の需要」をつくるためのGoogle広告メニューだ。
YouTubeやDiscoverなどの閲覧体験の中で、興味関心に沿って自然に接触を増やし、比較検討や購買の後押しまでを狙える。
一方で、目的設定やクリエイティブ、計測の設計を間違えると、配信は伸びても成果につながらず評価が難しくなる。
ここでは配信面の特徴から、設計の考え方、設定手順、改善サイクルまでを一続きで整理していく。
Google広告のデマンドジェネレーションとは？
デマンドジェネレーションは、Googleの主要サーフェス上で需要を喚起し、獲得にもつなげることを目的としたキャンペーンだ。
配信面とフォーマットの強みを理解したうえで、目標と計測を揃えると運用の再現性が上がる。
配信面は閲覧体験のど真ん中にある
デマンドジェネレーションは、YouTube、Discover、Gmail、Googleディスプレイネットワークなどに広告を配信できる。
ユーザーが動画やフィードを「見に行っている」タイミングで出るため、受け身の表示でも関心を引き出しやすい。
配信面の考え方を掴むには、Google 広告 ヘルプの説明を先に読むと全体像が早い。
Google 広告 ヘルプ（動画アクションからのアップグレード案内）でも配信面拡大の背景が整理されている。
旧ファインドとの違いは「選べる面」と「表現幅」
デマンドジェネレーションは旧ファインドの流れを汲みつつ、より多くのサーフェスでの配信とフォーマットの柔軟性が強化された。
特に画像と動画を組み合わせたマルチフォーマットで、状況に応じた見せ方を最適化しやすい。
既存の成果が出ている訴求を、画像と動画の両方に落として試すと学習が早い。
機能差の詳細は公式の比較説明が最も確実だ。
動画アクションの置き換えで位置づけが明確になった
動画アクションキャンペーンはデマンドジェネレーションに置き換わる流れが示され、移行スケジュールも明記されている。
これにより「動画で獲得を伸ばす枠」と「フィード面で需要を拾う枠」が同じ設計思想で統合されやすくなった。
移行前後で指標の見方が変わるため、同じKPIでも評価軸を先に揃える必要がある。
時期と影響の整理はGoogle 広告 ヘルプのスケジュールを基準にするのが安全だ。
向いているのは「比較検討を前に進めたい」ケース
今すぐ検索する層だけでなく、興味はあるが決め切れていない層を増やしたいときに相性がよい。
指名検索やリマーケだけでは母数が足りないときに、上流の接点を増やして下流の獲得効率を底上げしやすい。
逆に、明確な指名需要がすでに十分ある場合は、検索と役割分担を決めないと無駄が増える。
目的は「認知」よりも「需要喚起から獲得までの橋渡し」と捉えると判断が速い。
広告フォーマットはマルチアセットで勝負する
画像や動画、見出しや説明文などのアセットを用意し、組み合わせで最適化する考え方になる。
そのため、単発のクリエイティブを当てに行くより、勝ち筋候補を複数用意して学習させる発想が重要だ。
他媒体で反応の良いメッセージを持ち込み、最初から強い訴求を混ぜると立ち上がりが安定する。
準備するアセットの考え方はデマンド ジェネレーション キャンペーンについての「始める前に」が参考になる。
オーディエンスは「狙い過ぎない設計」が基本になる
強い興味関心だけに絞ると配信が詰まり、学習が進まずに結果が読めなくなることがある。
まずは一次ターゲットの仮説を置きつつ、拡張で拾う余地を残すと成果が安定しやすい。
既存顧客や見込み客のリストを使う場合は、リストの鮮度とボリュームがそのまま配信品質に影響する。
最初は「当てに行く」より「外しにくい設計」で、改善で尖らせる流れが現実的だ。
入札と予算は学習を止めない設計が最優先
目的に合う入札戦略を選び、十分な予算を確保しないと、最適化の土台が崩れてしまう。
公式のベストプラクティスでは、目標に応じた入札戦略の選択や、一定の予算条件が示されている。
特にコンバージョン重視では、初日からオークションで戦える状態をつくるのが重要だ。
基準の考え方はパフォーマンスの高いデマンド ジェネレーションのベストプラクティスを参照するとぶれにくい。
成果がぶれない目標設計を最初に固める
デマンドジェネレーションは上流から下流まで触れるため、どこを成果とみなすかが曖昧だと改善が進まない。
目標と計測の粒度を揃え、評価できる形にしてから配信に入るのが近道だ。
目的別に入札戦略の選び方を決める
目的がコンバージョン数なのか、コンバージョン値なのか、トラフィックなのかで推奨が変わる。
公式ガイドでは、コンバージョン数なら「コンバージョン数の最大化」、値なら「コンバージョン値の最大化」などの考え方が整理されている。
迷う場合は、まずは学習しやすい目標に寄せて、後から目標値を調整すると事故が少ない。
| 狙い | 獲得件数の最大化 |
|---|---|
| 入札の方向性 | コンバージョン数重視 |
| 相性の良いKPI | CPA、CV数 |
| 注意点 | 計測の欠損があると学習が鈍る |
| 参照 | Google 広告 ヘルプ |
コンバージョンの定義を先に線引きする
「何をCVとするか」が曖昧だと、配信は伸びても意味の薄い成果に最適化される。
主要CVと補助CVを分け、主要CVだけを最適化対象にする設計が基本になる。
購入や申込だけでなく、見積もり開始や予約完了など、事業に直結する行動に寄せると評価しやすい。
フォーム到達のような浅い指標は、改善用の観測点として残すほうが安全だ。
新規獲得とリマーケを同じ土俵に置かない
同じCPAでも、新規と既存では意味が違うため、評価は分けて考える必要がある。
デマンドジェネレーションは上流に強いので、新規寄りで母数を増やし、リマーケで刈り取る設計が噛み合いやすい。
広告セットを分けずに混ぜると、短期CVが取りやすい既存に偏りやすい。
- 新規向けの訴求を別で用意
- 既存向けの強いオファーを分離
- 評価指標を新規比率で補正
- 期間で成果を判断
予算は「学習が進む量」を基準に決める
予算が小さ過ぎると学習が進まず、結論が出る前に配信が不安定になりやすい。
公式の推奨では、入札戦略に応じた目安や、十分な予算設定の重要性が明示されている。
短期で判断したいほど、初期は予算を絞らずに学習速度を優先するとブレが減る。
考え方の根拠は予算設定の推奨や必要な予算の記載を確認するとよい。
クリエイティブで反応を引き出す設計にする
デマンドジェネレーションはアセットの質が結果に直結しやすく、設計の工夫がそのまま配信効率に跳ね返る。
媒体の強みであるマルチフォーマットを前提に、勝ち筋を見つける型を用意しておく。
画像と動画を役割分担して用意する
動画は理解を進めるのが得意で、画像は一瞬で主張を届けるのが得意だ。
両方を入れることで配信面ごとの相性が上がり、結果として学習が進みやすくなる。
公式の案内でも、マルチフォーマットでの成果向上が示されているため、最初から両方を入れる前提で組むとよい。
| 画像の役割 | 一目で価値が伝わる |
|---|---|
| 動画の役割 | 理解と納得を作る |
| 揃えるべき要素 | 訴求軸、ブランド要素 |
| 参照 | Google 広告 ヘルプ |
冒頭のフックは「誰の何が変わるか」に寄せる
フィードや動画の流れの中で止まってもらうには、最初の数秒で結論の匂いを出す必要がある。
機能説明から入るより、悩みの言語化やビフォーアフターを提示したほうが止まりやすい。
訴求が散ると学習が進まないため、冒頭で言うことは一つに絞るのが基本だ。
- 悩みの一言で共感
- 結果を先に提示
- 手順は後半で補足
- 視線誘導はシンプル
見出しと説明文は「言い切り」を混ぜる
曖昧な表現が多いと、何が得かが伝わらず反応が鈍る。
言い切りの利益提示と、条件付きの補足を組み合わせると誇張になりにくい。
同じ訴求でも言い回しを複数作り、アセットとして渡して比較するのが効率的だ。
テキストは短く、画像や動画の情報量と競合させない設計が強い。
アセットは「数」より「型の違い」で揃える
似た表現を大量に入れても差が出ず、学習の材料になりにくい。
証拠型、比較型、ストーリー型など、型を変えて複数案を用意するほうが判断が速い。
他媒体で成果の良いメッセージを流用するのも有効だと公式にも示されている。
準備の考え方はアセット準備の項目が指針になる。
設定は「配信面・計測・学習」を一気に整える
デマンドジェネレーションは設定項目が多いように見えるが、要点は配信面の選び方と計測の整合性だ。
最初の組み方で運用の難易度が変わるため、初期設定は段取りで勝つ。
作成手順は「最小構成→改善前提」で進める
最初から細かく作り込み過ぎると、判断に必要なデータが溜まる前に迷子になりやすい。
最低限のターゲット仮説と複数アセットで立ち上げ、結果が出た後に寄せる方が速い。
設定の途中で迷ったら、公式ヘルプの作成手順を確認して順番を戻すと復旧が早い。
- 目標と計測を確定
- 配信面の方針を決定
- アセットを複数投入
- 学習期間を確保
チャネルコントロールは「出し分けの意図」で決める
デマンドジェネレーションでは、YouTube、Discover、Gmail、Googleディスプレイネットワークなどで表示場所を指定できるようになっている。
同じ訴求でも、動画が強い面と画像が強い面があるため、意図があるなら分けた方が改善しやすい。
ただし、最初から分け過ぎると配信が割れて学習が遅くなるので、データ量との兼ね合いが必要だ。
位置づけはチャネルコントロールの拡大の説明が基準になる。
商品フィードを使うなら整合性を最優先する
商材によっては商品フィード連携で、より具体的な訴求ができる。
ただし、フィードの品質が低いと広告体験が崩れ、学習が進まずに成果が不安定になる。
Merchant Center側の整備を先に行い、審査や不承認を減らす方が結果が出やすい。
| 必要な準備 | 商品情報の正確性 |
|---|---|
| 優先する項目 | 価格、在庫、画像品質 |
| 注意点 | 不承認が増えると配信が詰まる |
| 参照 | Google 広告 ヘルプ |
計測は「欠損をなくす」ことが最重要になる
スマート入札の最適化は計測に依存するため、計測欠損はそのまま成果のブレにつながる。
GA4やGTMの設定を見直し、コンバージョンの重複や計上漏れがない状態にしておく。
特にフォーム完了や購入完了のイベントは、発火条件とサンクスページの整合性を確認する。
安定運用の前提は「正しく計測されること」だと割り切ると判断が速い。
改善は「学習の癖」を理解して回す
デマンドジェネレーションは短期の上下が出やすく、焦って触るほど成果が乱れやすい。
学習の前提を守りつつ、データが溜まる単位で改善を打つと再現性が高まる。
学習期間は「変更多発」を避けて確保する
入札や予算、ターゲットを頻繁に変えると学習がリセットされ、良化の兆しが見えにくくなる。
まずは同条件で一定期間走らせ、勝ち筋の方向性を掴んでから寄せるのが安全だ。
特に予算を急に下げるとオークション参加が減り、指標が急に変わることがある。
判断は日次ではなく、週単位や学習単位で見る癖をつけたい。
見る指標を固定し、評価のブレを減らす
上流面が強いぶん、クリック率だけを追うと誤った改善に寄りやすい。
まずは主要KPIを固定し、補助指標で原因を探る手順にすると迷いが減る。
公式のベストプラクティスでも、入札戦略レポートなどで主要指標を追う考え方が示されている。
| 主要KPI | CPA、CV数 |
|---|---|
| 補助指標 | CTR、CPC |
| 品質の観測 | 到達ページの行動 |
| 参照 | Google 広告 ヘルプ |
A/Bテストは「仮説が違う案」だけに絞る
細部の違いだけを比べても差が出にくく、学びが残らない。
訴求軸そのものが違う案を用意し、勝った軸に寄せる運用が効率的だ。
アセットの組み合わせ最適化が前提のため、テストは「軸」と「入口」を変えるのがコツだ。
- 訴求軸を一つ変える
- 冒頭フックを入れ替える
- オファーを変える
- 勝ち軸に寄せて再テスト
うまくいかない典型は「役割の混線」
検索と同じKPIを同じ期間で求めると、上流面の特性と噛み合わず評価が歪む。
新規と既存を混ぜて配信すると、短期CVに寄って配信が偏りやすい。
アセットが似通っていると学習の材料が不足し、改善の糸口が掴めない。
役割を分け、計測を揃え、型の違うアセットを入れることで多くは解消できる。
実務で迷わないための要点を整理する
デマンドジェネレーションは、YouTubeやDiscoverなどの閲覧体験の中で需要を起こし、獲得までを後押しできるキャンペーンだ。
成果を安定させる鍵は、目標設計と計測の整合性を先に固め、学習を止めない予算と運用で回すことにある。
クリエイティブは単発の当たり探しではなく、型の違う複数アセットで勝ち筋を見つけて寄せていく。
配信面の指定や分割は意図があるときだけ行い、最初はデータが溜まりやすい構成にするのが近道だ。
短期の上下に引っ張られず、週単位で評価して改善を打つと再現性が上がる。
公式ヘルプの推奨に沿って入札と予算の前提を守るだけでも、初期のつまずきは大幅に減らせる。